Cramer Kuralı

Cramer kuralı lineer denklem sistemlerini determinant yardımıyla sadece belirli bir bilinmeyen için çözmemizi sağlayan bir formül sunar.

SORU 1 :

Aşağıdaki denklem sistemini Cramer kuralını kullanarak çözünüz.

\( 2x - 5y = 3 \)

\( x + 3y = 1 \)

Verilen denklem sistemi için katsayı (\( A \)) ve sabit terim (\( B \)) matrislerini yazalım.

\( A = \begin{bmatrix} 2 & -5 \\ 1 & 3 \end{bmatrix} \)

\( B = \begin{bmatrix} \textcolor{red}{3} \\ \textcolor{red}{1} \end{bmatrix} \)

Katsayı matrisinde birinci sütuna karşılık gelen \( x \) bilinmeyeni için \( A_x \) matrisinde birinci sütun \( B \) matrisi ile yer değiştirir.

\( A_x = \begin{bmatrix} \textcolor{red}{3} & -5 \\ \textcolor{red}{1} & 3 \end{bmatrix} \)

Cramer kuralını kullanarak \( x \) bilinmeyeninin değerini bulalım.

\( x = \dfrac{det(A_x)}{det(A)} \)

\( = \dfrac{det\begin{bmatrix} 3 & -5 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}}{det\begin{bmatrix} 2 & -5 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}} \)

\( 2 \times 2 \) matris determinant formülünü kullanalım.

\( = \dfrac{3 \cdot 3 - 1 \cdot (-5)}{2 \cdot 3 - 1 \cdot (-5)} \)

\( = \dfrac{14}{11} \)

Katsayı matrisinde ikinci sütuna karşılık gelen \( y \) bilinmeyeni için \( A_y \) matrisinde ikinci sütun \( B \) matrisi ile yer değiştirir.

\( A_y = \begin{bmatrix} 2 & \textcolor{red}{3} \\ 1 & \textcolor{red}{1} \end{bmatrix} \)

Cramer kuralını kullanarak \( y \) bilinmeyeninin değerini bulalım.

\( y = \dfrac{det(A_y)}{det(A)} \)

\( = \dfrac{det\begin{bmatrix} 2 & 3 \\ 1 & 1 \end{bmatrix}}{det\begin{bmatrix} 2 & -5 \\ 1 & 3 \end{bmatrix}} \)

\( 2 \times 2 \) matris determinant formülünü kullanalım.

\( = \dfrac{2 \cdot 1 - 1 \cdot 3}{2 \cdot 3 - 1 \cdot (-5)} \)

\( = -\dfrac{1}{11} \)

Buna göre denklem sisteminin çözüm kümesi aşağıdaki gibi bulunur.

Çözüm kümesi: \( (x, y) = \left( \dfrac{14}{11}, -\dfrac{1}{11} \right) \)


SORU 2 :

Aşağıdaki denklem sistemini Cramer kuralını kullanarak çözünüz.

\( 3x + y = 1 \)

\( x + 2y + z = 0 \)

\( y + 3z = 0 \)

Verilen denklem sistemi için katsayı (\( A \)) ve sabit terim (\( B \)) matrislerini yazalım.

\( A = \begin{bmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 3 \end{bmatrix} \)

\( B = \begin{bmatrix} \textcolor{red}{1} \\ \textcolor{red}{0} \\ \textcolor{red}{0} \end{bmatrix} \)

Katsayı matrisinde birinci sütuna karşılık gelen \( x \) bilinmeyeni için \( A_x \) matrisinde birinci sütun \( B \) matrisi ile yer değiştirir.

\( A_x = \begin{bmatrix} \textcolor{red}{1} & 1 & 0 \\ \textcolor{red}{0} & 2 & 1 \\ \textcolor{red}{0} & 1 & 3 \end{bmatrix} \)

Cramer kuralını kullanarak \( x \) bilinmeyeninin değerini bulalım.

\( x = \dfrac{det(A_x)}{det(A)} \)

\( = \dfrac{det\begin{bmatrix} 1 & 1 & 0 \\ 0 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 3 \end{bmatrix}}{det\begin{bmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 3 \end{bmatrix}} \)

\( 3 \times 3 \) matris determinant formülünü (Sarrus kuralını) kullanalım.

\( = \dfrac{1 \cdot 2 \cdot 3 + 1 \cdot 1 \cdot 0 + 0 \cdot 0 \cdot 1 - (0 \cdot 2 \cdot 0 + 1 \cdot 1 \cdot 1 + 3 \cdot 0 \cdot 1)}{3 \cdot 2 \cdot 3 + 1 \cdot 1 \cdot 0 + 0 \cdot 1 \cdot 1 - (0 \cdot 2 \cdot 0 + 1 \cdot 1 \cdot 3 + 3 \cdot 1 \cdot 1)} \)

\( = \dfrac{5}{12} \)

Katsayı matrisinde ikinci sütuna karşılık gelen \( y \) bilinmeyeni için \( A_y \) matrisinde ikinci sütun \( B \) matrisi ile yer değiştirir.

\( A_y = \begin{bmatrix} 3 & \textcolor{red}{1} & 0 \\ 1 & \textcolor{red}{0} & 1 \\ 0 & \textcolor{red}{0} & 3 \end{bmatrix} \)

Cramer kuralını kullanarak \( y \) bilinmeyeninin değerini bulalım.

\( y = \dfrac{det(A_y)}{det(A)} \)

\( = \dfrac{det\begin{bmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 3 \end{bmatrix}}{det\begin{bmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 3 \end{bmatrix}} \)

\( 3 \times 3 \) matris determinant formülünü (Sarrus kuralını) kullanalım.

\( = \dfrac{3 \cdot 0 \cdot 3 + 1 \cdot 1 \cdot 0 + 0 \cdot 1 \cdot 0 - (0 \cdot 0 \cdot 0 + 0 \cdot 1 \cdot 3 + 3 \cdot 1 \cdot 1)}{12} \)

\( = -\dfrac{3}{12} = -\dfrac{1}{4} \)

Katsayı matrisinde üçüncü sütuna karşılık gelen \( z \) bilinmeyeni için \( A_z \) matrisinde ikinci sütun \( B \) matrisi ile yer değiştirir.

\( A_z = \begin{bmatrix} 3 & 1 & \textcolor{red}{1} \\ 1 & 2 & \textcolor{red}{0} \\ 0 & 1 & \textcolor{red}{0} \end{bmatrix} \)

Cramer kuralını kullanarak \( z \) bilinmeyeninin değerini bulalım.

\( z = \dfrac{det(A_z)}{det(A)} \)

\( = \dfrac{det\begin{bmatrix} 3 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \end{bmatrix}}{det\begin{bmatrix} 3 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 1 \\ 0 & 1 & 3 \end{bmatrix}} \)

\( 3 \times 3 \) matris determinant formülünü (Sarrus kuralını) kullanalım.

\( = \dfrac{3 \cdot 2 \cdot 0 + 1 \cdot 0 \cdot 0 + 1 \cdot 1 \cdot 1 - (0 \cdot 2 \cdot 1 + 1 \cdot 0 \cdot 3 + 0 \cdot 1 \cdot 1)}{12} \)

\( = \dfrac{1}{12} \)

Buna göre denklem sisteminin çözüm kümesi aşağıdaki gibi bulunur.

Çözüm kümesi: \( (x, y, z) = \left( \dfrac{5}{12}, -\dfrac{1}{4}, \dfrac{1}{12} \right) \)


SORU 3 :

Aşağıdaki denklem sistemini Cramer kuralını kullanarak çözünüz.

\( x + 2y - z = -4 \)

\( 2x + y - z = -1 \)

\( -3x - 2y + z = 0 \)

Verilen denklem sistemi için katsayı (\( A \)) ve sabit terim (\( B \)) matrislerini yazalım.

\( A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & -1 \\ -3 & -2 & 1 \end{bmatrix} \)

\( B = \begin{bmatrix} \textcolor{red}{-4} \\ \textcolor{red}{-1} \\ \textcolor{red}{0} \end{bmatrix} \)

Katsayı matrisinde birinci sütuna karşılık gelen \( x \) bilinmeyeni için \( A_x \) matrisinde birinci sütun \( B \) matrisi ile yer değiştirir.

\( A_x = \begin{bmatrix} \textcolor{red}{-4} & 2 & -1 \\ \textcolor{red}{-1} & 1 & -1 \\ \textcolor{red}{0} & -2 & 1 \end{bmatrix} \)

Cramer kuralını kullanarak \( x \) bilinmeyeninin değerini bulalım.

\( x = \dfrac{det(A_x)}{det(A)} \)

\( = \dfrac{det\begin{bmatrix} -4 & 2 & -1 \\ -1 & 1 & -1 \\ 0 & -2 & 1 \end{bmatrix}}{det\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & -1 \\ -3 & -2 & 1 \end{bmatrix}} \)

\( 3 \times 3 \) matris determinant formülünü (Sarrus kuralını) kullanalım.

\( = \dfrac{(-4) \cdot 1 \cdot 1 + 2 \cdot (-1) \cdot 0 + (-1) \cdot (-1) \cdot (-2) - (0 \cdot 1 \cdot (-1) + (-2) \cdot (-1) \cdot (-4) + 1 \cdot (-1) \cdot 2)}{1 \cdot 1 \cdot 1 + 2 \cdot (-1) \cdot (-3) + (-1) \cdot 2 \cdot (-2) - ((-3) \cdot 1 \cdot (-1) + (-2) \cdot (-1) \cdot 1 + 1 \cdot 2 \cdot 2)} \)

\( = \dfrac{4}{2} = 2 \)

Katsayı matrisinde ikinci sütuna karşılık gelen \( y \) bilinmeyeni için \( A_y \) matrisinde ikinci sütun \( B \) matrisi ile yer değiştirir.

\( A_y = \begin{bmatrix} 1 & \textcolor{red}{-4} & -1 \\ 2 & \textcolor{red}{-1} & -1 \\ -3 & \textcolor{red}{0} & 1 \end{bmatrix} \)

Cramer kuralını kullanarak \( y \) bilinmeyeninin değerini bulalım.

\( y = \dfrac{det(A_y)}{det(A)} \)

\( = \dfrac{det\begin{bmatrix} 1 & -4 & -1 \\ 2 & -1 & -1 \\ -3 & 0 & 1 \end{bmatrix}}{det\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & -1 \\ -3 & -2 & 1 \end{bmatrix}} \)

\( 3 \times 3 \) matris determinant formülünü (Sarrus kuralını) kullanalım.

\( = \dfrac{1 \cdot (-1) \cdot 1 + (-4) \cdot (-1) \cdot (-3) + (-1) \cdot 2 \cdot 0 - ((-3) \cdot (-1) \cdot (-1) + 0 \cdot (-1) \cdot 1 + 1 \cdot 2 \cdot (-4))}{2} \)

\( = \dfrac{-2}{2} = -1 \)

Katsayı matrisinde üçüncü sütuna karşılık gelen \( z \) bilinmeyeni için \( A_z \) matrisinde ikinci sütun \( B \) matrisi ile yer değiştirir.

\( A_z = \begin{bmatrix} 1 & 2 & \textcolor{red}{-4} \\ 2 & 1 & \textcolor{red}{-1} \\ -3 & -2 & \textcolor{red}{0} \end{bmatrix} \)

Cramer kuralını kullanarak \( z \) bilinmeyeninin değerini bulalım.

\( z = \dfrac{det(A_z)}{det(A)} \)

\( = \dfrac{det\begin{bmatrix} 1 & 2 & -4 \\ 2 & 1 & -1 \\ -3 & -2 & 0 \end{bmatrix}}{det\begin{bmatrix} 1 & 2 & -1 \\ 2 & 1 & -1 \\ -3 & -2 & 1 \end{bmatrix}} \)

\( 3 \times 3 \) matris determinant formülünü (Sarrus kuralını) kullanalım.

\( = \dfrac{1 \cdot 1 \cdot 0 + 2 \cdot (-1) \cdot (-3) + (-4) \cdot 2 \cdot (-2) - ((-3) \cdot 1 \cdot (-4) + (-2) \cdot (-1) \cdot 1 + 0 \cdot 2 \cdot 2)}{2} \)

\( = \dfrac{8}{2} = 4 \)

Buna göre denklem sisteminin çözüm kümesi aşağıdaki gibi bulunur.

Çözüm kümesi: \( (x, y, z) = (2, -1, 4) \)


« Önceki
Permütasyon ile Determinant
Ana Sayfa »
Konu Tamamlandı!


Faydalı buldunuz mu?   Evet   Hayır